ValueError: Found array with dim 3. Expected <= 2
Scikit-learnでこんなエラーが出たら結構面倒なことになる． 0.15から起こるエラーらしくて，sklearnが受け付ける特徴ベクトルをn_samples x n_featuresのみに制限している． つまりXとして，行列しか受け付けないよ，ということらしい．
上のリンクの議論を読むと，たぶん，このままの仕様で進むと思われる． なので，「allow_ndというパラメータをいじる」という暫定的な解決策ではなくて，自分で定義した特徴抽出器，識別器に工夫する方が多分良い．
僕の場合，特徴抽出の段階ではサンプルとして行列（つまり3次元行列）を入力としていたので，入力の段階ではベクトルに直して，抽出器に入力されたときに，頑張ってreshapeを入れた．
こんなふうに仕様がころころ変わるのは解せない．
